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PGI将为x86平台开发 基于英伟达 CUDA C架构的编译器

gecimao 发表于 2019-05-11 11:16 | 查看: | 回复:

  PGI将在11月份的SC10超级计算大会上展示全新PGI CUDA C语言编译器

  2010年9月21日—美国加利福尼亚州圣何塞市 —Portland Group®是STMicroelectronics (纽约证券交易所代码: STM)旗下一家全资子公司,同时也是高性能计算(HPC)领域中一家领先的编译器供应商。该公司于今日正式宣布,公司正在开发一款CUDA C语言编译器,这款编译器主要面向这些采用行业标准通用64位以及32位x86架构的系统。 面向x86平台的全新PGI CUDA C语言编译器将在SC10超级计算大会上一展芳容。大会将于2010年11月13-15日在美国路易斯安那州新奥尔良市举行。

  英伟达 CUDA(NVIDIA® CUDA)架构的设计理念是将计算量繁重的软件内核移交给大规模并行GPU来处理。 通过功能调用和语言扩展程序,英伟达 CUDA(NVIDIA® CUDA)让开发人员能够明确地控制通用计算软件内核移交给GPU处理的映射过程,同时也能够明确控制x86处理器与GPU之间的数据分布和移动。

  面向x86平台的PGI CUDA C语言编译器将让开发者能够利用英伟达 CUDA(NVIDIA® CUDA)技术来编译和优化英伟达 CUDA(NVIDIA® CUDA)应用程序,以使此类应用程序能够在基于x86的工作站服务器以及集群上运行,无论系统是否配备英伟达(NVIDIA®)GPU加速器均可实现这一点。 在基于x86且未配备GPU的系统上运行时,PGI CUDA C语言应用程序将利用Intel和AMDCPU的多个核心以及流式SIMD(单指令多数据)功能来负责并行执行。

  Portland Group公司总监Douglas Miles表示:“面向x86的英伟达 CUDA(NVIDIA® CUDA)C语言是对英伟达 CUDA(NVIDIA® CUDA)Fortran语言、也是对PGI专为多核x86优化的并行Fortran和C语言编译器的完美补充。 它是我们当前战略中的另一个组成部分。我们的战略是为高性能计算程序员提供得心应手的开发工具,这些工具可为PGI用户提供全套选项以便于优化计算量繁重的应用程序,同时还让用户能够利用AMD、Intel以及英伟达(NVIDIA®)三家企业最新的创新技术。”

  英伟达(NVIDIA®)公司GPU 计算软件总经理Sanford Russell指出:“在不到三年的时间里,英伟达 CUDA(NVIDIA® CUDA)已经成为应用最为广泛的大规模并行编程模型。 开发人员希望在面向核群GPU以及多核CPU开发时均能够使用同一种并行编程模型。为了满足这一需求,PGI适时地研发面向x86 CPU的英伟达 CUDA(NVIDIA® CUDA)编译器。”

  如需了解有关英伟达 CUDA(NVIDIA® CUDA)技术的更多信息,敬请访问:。

本文链接:http://dogayoga.net/duandianbianma/181.html
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